- Creada por estudiantes de la USM, la plataforma Sentinel utiliza inteligencia artificial para agilizar la detección de fallas tecnológicas.
- Agrupa cientos de alertas técnicas en un solo incidente y sugiere soluciones basadas en análisis de casos anteriores y documentación interna.
- Cuenta con un mapa de dependencias y detección preventiva para anticipar interrupciones en servicios digitales de las empresas.
Sentinel permite agrupar alertas, identificar posibles causas de incidentes y sugerir soluciones mediante el análisis de casos anteriores, contribuyendo a reducir los tiempos de respuesta de los equipos informáticos.
Con el propósito de agilizar la detección y resolución de fallas en sistemas tecnológicos, un grupo de estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) desarrolló Sentinel, una plataforma que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los equipos informáticos a identificar el origen de incidentes, evaluar su impacto y proponer soluciones basadas en experiencias anteriores.
La iniciativa surge ante una problemática cada vez más frecuente en las organizaciones: las aplicaciones y servicios digitales están compuestos por múltiples sistemas interconectados, por lo que una falla en uno de sus componentes puede desencadenar una serie de errores y generar cientos o incluso miles de alertas en pocos segundos. Ante este escenario, los equipos técnicos deben reconstruir manualmente lo ocurrido, identificar qué servicio falló primero y determinar cómo restablecer su funcionamiento, lo que puede retrasar la respuesta frente a una contingencia.
“Quisimos crear una herramienta que no sume más alertas a la pantalla, sino que actúe como un compañero experto que responda al instante las dos preguntas clave durante una caída: ¿qué lo causó? y ¿qué hacemos ahora para restablecer el servicio?”, explican los integrantes del equipo.
Para abordar este desafío, Sentinel recibe alertas y métricas de los sistemas monitoreados, las organiza y agrupa aquellas que están relacionadas en un único incidente. A través de inteligencia artificial, compara los problemas detectados con registros de fallas resueltas anteriormente y con la documentación interna de las organizaciones, generando recomendaciones para facilitar su diagnóstico y solución.
La plataforma también incorpora un mapa de dependencias que permite visualizar cómo se relacionan los distintos servicios y determinar cuáles están afectados o podrían verse comprometidos. Asimismo, cuenta con mecanismos de detección preventiva que identifican comportamientos anormales, como una disminución en la velocidad de respuesta, que podrían anticipar una eventual interrupción del servicio.
“Una de las principales características de Sentinel es que permite reducir el ruido generado por cientos de alertas, concentrando la información en un solo incidente. Además, entrega una posible causa raíz, propone pasos para resolver el problema y muestra casos similares que ya fueron solucionados, identificando incluso a las personas que estuvieron a cargo de esas intervenciones”, señalan los estudiantes.
La solución está dirigida a empresas de distintos tamaños que necesitan mantener sus servicios digitales disponibles de manera permanente, especialmente aquellas que trabajan con infraestructura en la nube y cuentan con equipos de desarrollo de software y operaciones tecnológicas. Entre sus funcionalidades también destacan la clasificación automática de incidentes operativos y de seguridad, el seguimiento de acuerdos de nivel de servicio con clientes y el envío de notificaciones por correo electrónico y Discord.
El proyecto es desarrollado por un equipo de seis estudiantes integrado por Laura Leiva Cataldo (Scrum Master), Benjamín Daza Jiménez (Product Owner y QA), Daniel Maturana Cristino (DevOps), Carlos Arévalo Guajardo (encargado de UX/UI), Sebastián Von Kunowsky Lepe (ingeniero de datos) y Benjamín Cárdenas Guevara (líder de tecnologías), todos estudiantes de Ingeniería Civil Informática de la USM.
La iniciativa cuenta también con la colaboración de Licklider, empresa que ha participado en la evaluación y validación de los requerimientos y casos de uso del producto, así como con el apoyo de Santander X en la preparación del pitch y la validación de la propuesta en programas de emprendimiento universitario.
Actualmente, Sentinel cuenta con un prototipo funcional desplegado en la nube y con sus principales funcionalidades operativas. A futuro, sus desarrolladores esperan continuar perfeccionando la herramienta y proyectarla como un servicio de software por suscripción (SaaS), dirigido a empresas. Para ello, consideran postular a fondos de financiamiento y participar en nuevas instancias de emprendimiento e innovación.
Sentinel será presentado en la 34.ª Feria de Software de la USM, organizada por el Departamento de Informática, que se realizará el viernes 13 de noviembre, con exhibiciones simultáneas en Campus San Joaquín, Sede Viña del Mar y Sede Concepción. La actividad reunirá más de 50 proyectos estudiantiles que proponen soluciones tecnológicas a necesidades y desafíos de distintos sectores de la sociedad.
