Proyecto USM utiliza optimización y teoría de juegos para diseñar patrullajes urbanos más eficientes

La investigación liderada por el Dr. Pablo Escalona, académico del Departamento de Industrias, busca diseñar estrategias de patrullaje inteligentes para optimizar recursos en seguridad y fiscalización, con impacto potencial en transporte público, prevención del delito y diseño de políticas públicas asociadas a comercio callejero y narcotráfico.

Cómo utilizar mejor los recursos disponibles en seguridad pública, transporte y fiscalización es una de las preguntas que busca responder un proyecto de investigación encabezado por académicos de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM), que busca reducir la evasión en sistemas de transporte público, los delitos oportunistas y el narcotráfico urbano, además de diseñar políticas públicas asociados al comercio callejero entre otros desafíos.

El trabajo corresponde al proyecto Fondecyt Regular, titulado “Strategy and Unpredictability to Deter Crime and Improve Security Perception in Urban Areas Using Stackelberg Games Approach”, liderado por el académico del Departamento de Industrias Dr. Pablo Escalona, con la colaboración de la Dra. Nathalia Wolf, exalumna de Ingeniería Civil Industrial, el equipo INOCS de Inria-Lille, Francia, y académicos de la Universidad de Santiago de Chile (USACH) y Pontificias Universidad Católica de Valparaíso (PUCV).  La iniciativa, que da continuidad a una línea de investigación iniciada en 2021, busca diseñar estrategias de patrullaje inteligente mediante modelos de optimización y teoría de juegos que permitan decidir dónde, cuándo y con qué frecuencia patrullar, aprovechando de mejor manera los recursos existentes.

“En este proyecto nosotros abordamos la implementación práctica de estrategias de patrullaje con el objetivo de inhibir y controlar la acción de los delincuentes. Para modelar la relación entre autoridad y delincuentes usamos teoría de juegos, y para definir los patrullajes usamos optimización”, explica el Dr. Escalona

Asimismo, uno de sus ejes centrales es incorporar cierto grado de imprevisibilidad en los recorridos, dificultando que estos puedan ser anticipados por quienes buscan evadir controles o cometer delitos. “Muchas veces se piensa que la solución pasa solo por aumentar recursos, pero también existe una gran oportunidad en utilizarlos mejor. Con herramientas matemáticas podemos diseñar patrullajes más eficientes, dinámicos y focalizados, que ayuden a desincentivar ciertas conductas y a mejorar la percepción de seguridad”, explica la Dra. Wolf, quien también es Magíster en Ciencias de la Ingeniería Industrial de la casa de estudios.

De esta manera, la investigadora agrega que este tipo de enfoques “permite apoyar la toma de decisiones en ámbitos públicos complejos”, ya que combina análisis de datos, optimización y estrategias adaptativas frente a distintos escenarios.

Proyecto colaborativo

El proyecto contempla además una colaboración internacional con investigadores de Inria, en Francia, así como vínculos con especialistas de la USACH y PUCV, fortaleciendo una red interdisciplinaria orientada a problemas reales de alto impacto social.

“Chile es un país privilegiado en términos de capacidades humanas en optimización y teoría de juegos. Varios grupos de investigadores están trabajando actualmente en estos temas, haciendo desarrollos teóricos y aplicaciones útiles a nuestra sociedad”, asegura Escalona.

Para Wolf, la iniciativa representa también el sello formativo de la USM. “Este proyecto muestra cómo la ingeniería puede ponerse al servicio de desafíos concretos de la sociedad. Es una manera directa de conectar la ciencia con temas como la seguridad, el transporte y el uso eficiente de recursos, generando soluciones desde la universidad”, destaca.

Entre los resultados asociados a esta línea de investigación se cuentan publicaciones científicas internacionales sobre estrategias de fiscalización en transporte público y modelos de patrullaje urbano de prevención de delitos.