Destacan uso de Inteligencia Artificial en la Gestión Genética Ganadera

Diversos fueron los temas analizados en el seminario ganadero 2024 desarrollado recientemente por INIA Carillanca y que permitió analizar los avances en identificación animal, trazabilidad genética, reproducción y nutrición para la sostenibilidad de sistemas de crianza bovina y ovina en La Araucanía. El evento, que reunió a más de un centenar de personas, permitió explorar cómo la identificación animal, los registros genealógicos, la genética avanzada y las tecnologías reproductivas están abriendo nuevas oportunidades de diversificación productiva para la ganadería, tanto en La Araucanía como en Chile.

“Nuestro país, gracias a sus excepcionales condiciones sanitarias, tiene el potencial de posicionarse estratégicamente en la producción de genética de alta calidad. Para lograrlo, contamos con normativas, capacidades técnicas y entidades que al trabajar en conjunto, pueden ofrecernos esta valiosa oportunidad. Sin embargo, para maximizar el valor de la genética incorporada en los sistemas de producción, es fundamental considerar la nutrición y la sanidad animal como un pilar clave. Solo así los animales podrán expresar plenamente su potencial genético, garantizando una mayor productividad y sostenibilidad a largo plazo. Para INIA, la gestión genética en la ganadería ha sido fundamental para incrementar, tanto la productividad, como la adaptabilidad de los rebaños. A lo largo del tiempo, los programas de selección han desarrollado herramientas que permiten seleccionar y multiplicar animales en base a su mérito genético. Lo anterior, combinado con otros criterios, facilita la obtención de ejemplares más eficientes bajo diferentes sistemas de producción”, dijo la Dra. Claudia Osorio, Directora Regional del Centro.

El seminario contó con importantes expositores de INIA, SOFO, Sociedad Agrícola Cahuala de Chiloé, SAG regional y nacional. Además del apoyo de importantes empresas regionales comprometidas con el rubro: Anasac, Metalúrgica Hund, SG2000, Ferias Araucanía, Trazagestión, AEG nutrición y Cooprinsem. Durante la actividad, los asistentes pudieron participar, no solo de charlas en sala, sino de una exposición de reproductores del criadero Carillanca-Palihue, donde destacaron el trabajo que se desarrolla en este sentido.

Para el investigador de INIA Carillanca y coordinador del evento Dr. Jaime Piñeira, la selección de reproductores, que incluye tanto el mérito genético como la evaluación visual por parte de los productores, no es un proceso sencillo. En este sentido, el uso de Inteligencia Artificial se convierte en una herramienta valiosa. “El uso de IA en la gestión genética no solo optimiza la productividad, sino que abre el camino hacia la sostenibilidad a largo plazo. La combinación de análisis genéticos con tecnologías emergentes, como sensores ambientales, análisis fotogramétricos y simulaciones evolutivas, permitirá a los productores gestionar sus rebaños de manera más eficiente, contribuyendo a la conservación de la diversidad genética. En un futuro cercano, la IA desempeñará un papel central en la planificación de rebaños ganaderos más productivos y resilientes a los desafíos climáticos y ambientales. Estas innovaciones facilitarán también el manejo de programas de conservación, asegurando la preservación de la diversidad genética y garantizando que la masa ganadera se adapte a las demandas del mercado y del entorno”, explicó.

En este contexto, la llegada de la IA ha marcado el inicio de una nueva era en la gestión genética ganadera, proporcionando herramientas innovadoras que no solo optimizan la selección de reproductores, sino que también abren oportunidades para enfrentar los desafíos ambientales, alimentarios y agrícolas a nivel global. En un escenario, donde la humanidad se enfrenta a una creciente demanda de alimentos y a limitaciones impuestas por el Cambio Climático, estas tecnologías emergentes permitirán transformar la gestión de los rebaños, haciéndolos más eficientes, productivos y sostenibles. Una herramienta que INIA ha comenzado a aplicar en gestión genética ganadera.