Comprender cómo la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) generativa está transformando el ejercicio del periodismo en Chile y la forma en que las audiencias perciben y confían en las noticias, es el objetivo del proyecto Fondecyt Regular, adjudicado recientemente por la profesora titular de la Escuela de Periodismo de la PUCV, Claudia Mellado.

La iniciativa, denominada “El rol del periodismo en tiempos de la Inteligencia Artificial generativa y su impacto en las audiencias”, propone analizar de manera sistemática cómo esta tecnología está reconfigurando las rutinas de producción informativa, los roles profesionales de los periodistas y la relación entre los medios y el público.

El proyecto considera que el desarrollo de estas herramientas —como los grandes modelos de lenguaje capaces de producir textos, imágenes o videos— ha comenzado a integrarse en las salas de redacción de diversos medios de comunicación en el mundo.  Y que, si bien estas tecnologías prometen mayor rapidez y eficiencia en la producción informativa, también plantean interrogantes relevantes sobre la autoridad profesional del periodismo, la transparencia en el uso de estas herramientas y el impacto que su adopción puede tener en la credibilidad de las noticias.

Ello, especialmente porque, tal y como plantea Mellado, en Chile, la incorporación de Inteligencia Artificial en el periodismo es en muchos casos, poco visible para el público.

Frente a este escenario, el proyecto Fondecyt Regular propone estudiar el fenómeno desde dos perspectivas complementarias: la de los periodistas que producen las noticias y la de las audiencias que las consumen.

“El proyecto busca comprender cómo la Inteligencia Artificial generativa está transformando el periodismo en Chile, tanto en las salas de redacción como en la forma en que las audiencias evalúan las noticias. En particular, analiza cómo los periodistas adoptan, negocian o resisten el uso de estas tecnologías en su trabajo cotidiano, y cómo las audiencias perciben y evalúan la credibilidad de las noticias cuando saben —o creen— que han sido producidas con Inteligencia Artificial”, sostuvo Mellado.

La investigadora de la PUCV agregó que “uno de los principales desafíos es entender cómo se reconfiguran los roles profesionales del periodismo en un contexto donde tecnologías capaces de generar contenidos comienzan a participar en procesos que antes se consideraban exclusivamente humanos. Al mismo tiempo -precisó- el proyecto busca aportar evidencia sobre cómo el uso de la IA puede afectar la confianza en las noticias, en un contexto como el chileno, donde la credibilidad en los medios es baja”.

Mellado sostuvo que el proyecto utilizará una metodología mixta que combina técnicas cualitativas y cuantitativas. En primer lugar, se realizarán entrevistas en profundidad con periodistas y con audiencias para comprender cómo interpretan y evalúan el uso de Inteligencia Artificial en el periodismo. En segundo lugar, se aplicará una encuesta a periodistas de distintos medios del país para identificar qué usos están dando a estas tecnologías y cómo se relacionan con los roles profesionales que orientan su trabajo. Finalmente,  el estudio incluirá experimentos con audiencias en los que las personas evaluarán noticias elaboradas por periodistas, por IA o por una combinación de ambos. “Esto permitirá analizar cómo influyen factores como la autoría, la transparencia sobre el uso de Inteligencia Artificial y el tipo de rol periodístico en la credibilidad que las audiencias otorgan a la información”, añadió la académica.

Mellado sostuvo que este proyecto también posiciona a la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso como una de las instituciones académicas que lideran la investigación sobre periodismo e Inteligencia Artificial en América Latina. “La iniciativa se inserta en una línea de investigación consolidada en la universidad sobre culturas periodísticas, roles profesionales del periodismo y confianza en las noticias, desarrollada durante años a través de diversos proyectos Fondecyt y colaboraciones internacionales”, agregó.

Cabe consignar que la investigadora ha dedicado más de veinte años al estudio de los roles profesionales del periodismo y las culturas periodísticas. Mellado ha dirigido previamente cinco proyectos Fondecyt y lidera el proyecto internacional Journalistic Role Performance, una de las iniciativas comparativas más importantes del mundo en el estudio del periodismo, que actualmente involucra a decenas de universidades y equipos de investigación en más de 50 países.

Con el objetivo de influir no solo en la práctica pedagógica local, sino también en las políticas públicas de educación superior a nivel nacional e internacional, un grupo interdisciplinario de académicos de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) investiga sobre la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en la docencia universitaria.

Se trata de un proyecto que, mediante grupos focales, analiza cómo la IA impacta el bienestar emocional de profesores y alumnos, así como la transición de modelos educativos tradicionales hacia enfoques digitales. A través de talleres y metodologías colaborativas, los investigadores buscan establecer principios sobre el uso ético, la democratización del acceso a esta tecnología y el fomento del pensamiento crítico.

La investigadora Sandra Catalán, jefa de vinculación con el medio en la Escuela de Pedagogía y académica de la carrera de Educación Especial, explicó que el grupo que integra está conformado por profesionales de distintas disciplinas como Ingeniería, Matemática, Historia y Pedagogía. Su labor es analizar, investigar y generar propuestas sobre intereses, barreras y facilitadores de la IA en la docencia universitaria, así como la responsabilidad ética del académico sobre qué tipo de IA utilizar y con qué propósito.

“El objetivo final es que estos hallazgos influyan no solo en la práctica pedagógica local, sino también en las políticas públicas de educación superior a nivel nacional e internacional. Con esta iniciativa, se pretende posicionar al docente como un mediador esencial que acompaña al estudiante en el manejo profesional y responsable de las herramientas tecnológicas actuales”, detalló Sandra Catalán.

Agregó que el rol docente debe mutar hacia uno más mediador y de acompañamiento, otorgando el protagonismo al estudiante. Asimismo, advirtió que –aunque se cree que son nativos digitales– los alumnos suelen usar las tecnologías principalmente para redes sociales, por lo que el uso profesional y ético de la Inteligencia Artificial debe ser intencionado desde la enseñanza.

Componente ético en el uso de IA

El académico de la Escuela de Ingeniería Química de la PUCV, Daniel Pinto, detalló que el surgimiento de esta investigación sobre IA dentro del ámbito de la docencia universitaria, también contempla la adquisición de nuevas competencias y el análisis del impacto de esta tecnología en las habilidades tradicionales.

En este sentido, destacó la importancia de establecer lineamientos éticos y “puntos no negociables” para guiar la enseñanza ante al avance tecnológico.

“El tema del bienestar psicológico y emocional frente al uso de la IA es fundamental. Aspectos como la forma en que esta tecnología nos impulsa a adquirir competencias nuevas, si implica la pérdida de ciertas habilidades o definir cuáles son las barreras no negociables que deberíamos fijar para guiar la actividad docente en la educación superior, son algunas de las aristas que posee esta investigación”, complementó Pinto.

Finalmente, el académico valoró positivamente la generación de instancias como el Día de la Inteligencia Artificial, organizado por la PUCV con el fin de dar a conocer el trabajo que realizan distintos académicos en torno a esta tecnología. Añadió que “el uso de la IA puede entenderse como una marea creciente y, en lugar de esperar a que el agua nos cubra, la Universidad está construyendo diques y canales de navegación de forma oportuna para aprovechar su fuerza sin que los estudiantes o docentes pierdan el equilibrio”.

En el marco del Día de la IA, jornada en la que se presentaron investigaciones y se realizaron talleres orientados a promover un uso ético, crítico y situado de estas tecnologías en el ámbito formativo, se dio a conocer el “Decálogo sobre uso de Inteligencia Artificial en docencia con foco en integridad académica”.

El documento fue elaborado por la Dirección de Desarrollo Docente, dependiente de la Vicerrectoría Académica de la Universidad, y liderado por la profesora Claudia Poblete, de la Escuela de Derecho. Su objetivo es apoyar a estudiantes y docentes en el uso de la IA, en concordancia con estándares internacionales.

El decálogo propone diez recomendaciones: definir con claridad las reglas del curso; reforzar los valores PUCV; evaluar el proceso y no solo el producto; solicitar declaración de uso; proteger competencias clave; promover la integridad mediante la propia práctica; mantener la autonomía universitaria; construir compromisos éticos; definir con claridad el proceso de revisión de trabajos escritos; y consultar ante dudas.

Durante la jornada se destacó la importancia de fortalecer el pensamiento crítico y la ética profesional frente al avance tecnológico, reconociendo que la IA debe complementar, y no sustituir, la labor humana.

Al inicio de la actividad, el profesor Felipe Muñoz, de la Escuela de Ingeniería Civil, dialogó con el avatar “Matías”, un estudiante de doctorado creado especialmente para la ocasión, quien interactuó en vivo con la vicerrectora académica, Claudia Mejías, en el Salón de Honor.

En la oportunidad el rector de la PUCV, Nelson Vásquez, subrayó que el mundo del trabajo vive una transformación acelerada, en la que la tecnología y la Inteligencia Artificial cumplen un rol central en la optimización de procesos productivos, logísticos y de generación de conocimiento. “Este avance tecnológico no solo desafía al sistema productivo, sino también a las relaciones humanas”, advirtió.

En este contexto, enfatizó la necesidad de adaptar los procesos formativos y de gestión institucional. “Como universidad de excelencia, con 98 años de historia, debemos ver en la IA una oportunidad para fortalecer la gestión, la investigación, el vínculo con el entorno y la formación en todos sus niveles”, añadió.

Por su parte, la vicerrectora académica, Claudia Mejías, señaló que la Universidad ha impulsado en los últimos años el pensamiento crítico y el desarrollo de competencias digitales, en coherencia con el plan de desarrollo institucional y la integridad académica. “El desafío es que la adopción de la IA impulse una mirada rigurosa sobre su funcionamiento, aplicaciones e impactos sociales, económicos y éticos, orientando tanto nuestras acciones presentes como futuras”, indicó.

TALLERES

Los talleres abordaron temáticas como el diálogo crítico entre docencia e Inteligencia Artificial, la elaboración de prompts para la enseñanza universitaria y el diseño de experiencias de aprendizaje mediadas por IA.

En esa línea, Cristian Merino, director de Desarrollo Docente, comparó el impacto de la IA con hitos tecnológicos como la llegada de la calculadora, el computador o internet. “En las instituciones de educación superior, la Inteligencia Artificial es un desafío para la formación de nuestros profesionales. Es una tecnología que está inserta en el mundo laboral, que permite la automatización de muchos procesos. Como institución hemos visto que muchos académicos y académicas están trabajando en el uso de esta herramienta para el desarrollo de sus clases, la planificación, el diseño de actividades y en evaluación”.

La PUCV cuenta además con una Comunidad IA activa desde hace más de dos años, que ha impulsado proyectos interdisciplinarios orientados a la innovación docente y al fortalecimiento de los perfiles de egreso.

ACADÉMICOS

Felipe Muñoz, de la Escuela de Ingeniería Civil, expuso sobre el uso de avatares autónomos en educación, destacando que el principal desafío es redefinir las habilidades y competencias a desarrollar, dado que el acceso al conocimiento ya no constituye una barrera, sino que lo central es la capacidad crítica para utilizarlo.

En tanto, Daniel Pinto, académico de Ingeniería Civil de Minas, abordó los riesgos, oportunidades y efectos de la IA en el bienestar psicológico, enfatizando la necesidad de analizar sus implicancias éticas y emocionales en estudiantes y docentes. En su unidad, la IA se ha utilizado para apoyar el desarrollo de tesis, la elaboración de rúbricas y la organización de la docencia, reduciendo la carga administrativa y promoviendo competencias como el pensamiento crítico mediante el uso de prompts.

Finalmente, Claudia Poblete, académica de la Escuela de Derecho, presentó la herramienta “Escribe Claro PUCV”, desarrollada para fortalecer la escritura académica de los estudiantes. Inicialmente diseñada para Derecho, la plataforma estará disponible para toda la comunidad estudiantil.

La inteligencia artificial (IA) está en pleno auge y su adopción va en aumento, desde los asistentes virtuales en los teléfonos móviles hasta las recomendaciones en plataformas de música o aplicaciones de traducción automática. En este contexto, WOM en conjunto con Cadem desarrolló el estudio “IA ciudadana: ¿qué sabemos y cuánto la usamos?”, con el propósito de conocer la percepción de las personas respecto a esta tecnología y explorar sus hábitos de uso en distintos dispositivos.
Entre los principales hallazgos del estudio -realizado a un universo de 700 personas de todo el país-, destaca que el 49% de los encuestados se considera medianamente informado en relación a la IA y sólo el 14% se siente experto o muy informado. En este escenario, el 73% de las personas están dispuestas a aprender nuevas habilidades asociadas a su uso o capacitarse para adaptarse a un entorno laboral con IA, cifra que aumenta a 81% en las personas entre 61 y 80 años. Asimismo, el 63% de los encuestados cree que la IA ayudará a las personas a ser más productivas en su trabajo, especialmente los jóvenes 18 y 29 años (71%).
Además, el 48% de las personas considera que la inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en su vida cotidiana en los próximos 5 años. Esta percepción es más acentuada entre los jóvenes de 18 a 29 años (58%) y en aquellos pertenecientes a los niveles socioeconómicos C1 y C2 -alto y medio alto- (56%), segmentos que también demuestran un mayor conocimiento sobre el tema.
“Observamos que la utilización de la IA está siendo cada vez más transversal. Y si bien pueden existir brechas entre las generaciones en cuanto al uso, la actitud frente a esta herramienta es positiva. El estudio muestra que el concepto se asocia principalmente a la tecnología, seguida de  innovación, futuro y automatización, relegando el sentimiento de riesgo a posiciones secundarias”, señala la gerente de Gestión y Gobierno de Datos de WOM Chile, María Portillo.
Por otra parte, según la encuesta, las áreas donde su uso cuenta con mayor aprobación son las cámaras de seguridad con reconocimiento facial (77%), la recomendación de contenido (74%) y la categorización de correos electrónicos (73%). Otros ámbitos con aprobación incluyen el pronóstico del tiempo y la detección de desastres naturales (65%), la publicidad (63%) y la recomendación de productos basada en compras anteriores (58%). Asimismo, el 39% de los encuestados está de acuerdo con el uso de la IA en atención al cliente para responder consultas.
El estudio también consultó sobre los temores y ventajas que las personas vinculan a la inteligencia artificial. En este sentido, los resultados mostraron que el 75% de los encuestados teme que la IA pueda ser usada para fines maliciosos, como fraudes o  ciberataques, siendo este temor mayor en personas de 61 y 80 años (81%). Otros temores relevantes son la pérdida de privacidad y protección de datos personales (58%) y la pérdida de empleos humanos (58%).
En tanto, las principales ventajas vinculadas al uso de la IA se asocian con la optimización de procedimientos: el sondeo arrojó que el 75% de las personas cree que la IA aumentará la eficiencia y rapidez en procesos, y un 73% cree que facilitará las tareas repetitivas o complejas, especialmente entre los jóvenes de 18 a 29 años. Además, el 65% de las personas cree que la IA impulsará la innovación y creación de nuevos productos y servicios, y un 61% cree que permitirá reducir costos a las empresas y consumidores.
“El estudio reveló que la inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en distintas industrias, siendo las telecomunicaciones una de las más mencionadas. En WOM, estamos enfocados en explorar soluciones que mejoren la experiencia de nuestros clientes, como también en generar espacios para que nuestros colaboradores desarrollen habilidades e integren esta tecnología en sus tareas cotidianas, apuntando a eficientar el uso de tiempo y a identificar oportunidades de mejora en nuestros procesos operacionales”, agregó la ejecutiva.

Hábitos de uso de la inteligencia artificial

Según los resultados de la encuesta, 7 de cada 10 personas ha utilizado IA en alguna ocasión. Este uso es más prevalente entre personas de niveles socioeconómicos C1 y C2 (77%) y en jóvenes de 18 y 29 años (90%). Sin embargo, es relevante destacar que el 47% de los mayores de 60 años reconoce haber usado IA alguna vez.
El principal motivo para el uso cotidiano de la inteligencia artificial es la ayuda en un trabajo o tarea específica, mencionado por el 22% de los encuestados, y la búsqueda de información en la web, con un 17%. Entre las personas de 18 a 29 años, la ayuda en tareas específicas es el motivo principal, alcanzando un 47%. Por otro lado, para las personas de 61 a 80 años, el motivo más común es la búsqueda de información en la web (15%), opción que también predomina entre quienes pertenecen a los niveles socioeconómicos C3 y D (15%).
Los resultados también arrojaron que ChatGPT es la aplicación de inteligencia artificial más utilizada: 5 de cada 10 personas lo han usado alguna vez. Esta aplicación también es la más utilizada por los jóvenes entre 18 y 29 años (81%) y las personas entre 30 y 45 años (56%). Gemini ocupa el segundo lugar, con un 33% de las menciones y su uso es transversal en todos los rangos de edad. Siri y Alexa ocupan el tercer puesto, con un 25% de las respuestas, y lidera entre las personas de niveles socioeconómicos C1 y C2 (31%).
En cuanto a la frecuencia, el 48% de los encuestados afirma usar alguna aplicación de IA al menos una vez a la semana: el 23% varias veces a la semana, 12% diariamente y 12% una vez a la semana. El 76% de los usuarios accede a estas herramientas a través de un smartphone, mientras que el 61% lo hace mediante computador portátil.

El Acuerdo de Colaboración Estratégica (SCA) brinda apoyo para la expansión global y el desarrollo de soluciones específicas por industria.

Globant, una compañía nativa digital que ayuda a las organizaciones a prosperar en un futuro impulsado por lo digital y la inteligencia artificial, anunció hoy que firmó un acuerdo de colaboración estratégica (SCA) plurianual con Amazon Web Services (AWS). El acuerdo amplía más de una década de colaboración entre Globant y AWS y permitirá a ambas compañías brindar a clientes de todo el mundo un mayor apoyo en migraciones a la nube, adopción de IA generativa, soluciones específicas por industria y más.

A través de esta colaboración ampliada, Globant aprovechará los servicios de AWS para apoyar a organizaciones de múltiples industrias en sus iniciativas de transformación digital. Con un enfoque en sectores como Medios y Entretenimiento, Gaming, Deportes (MEGS), Banca y Servicios Financieros (BFSI), Viajes y Hospitalidad, y Automotriz, el acuerdo ayudará a las empresas a modernizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y aprovechar las capacidades de la IA Generativa. La presencia global de la compañía en las Américas, Europa, Medio Oriente y Asia Pacífico, junto con su experiencia específica por industria, le permite a Globant ofrecer soluciones de computación en la nube basadas en AWS a gran escala, ayudando a las organizaciones a mantener su ventaja competitiva en un entorno cada vez más digital.

“Este acuerdo histórico se basa en nuestra relación de más de una década con AWS, marcando un nuevo capítulo en nuestra estrategia de innovación en la nube y adopción de IA”, dijo Diego Maldonado, Executive VP de Enterprise Studios en Globant. “Al integrar los servicios de IA Generativa de AWS en nuestras soluciones de Globant Enterprise AI y combinar nuestra experiencia en transformación digital con las avanzadas capacidades tecnológicas de AWS, estamos en una posición única para ayudar a las organizaciones a construir negocios más inteligentes y ágiles. Esta relación representa más que una colaboración: se trata de empoderar a las organizaciones para dar forma al futuro de sus industrias.”

La colaboración de larga data entre Globant y AWS, que comenzó en 2011, ha permitido la entrega de soluciones avanzadas en la nube en diversas industrias a nivel mundial, como FSI, MEGS, entre otras, y con clientes destacados como Fórmula 1. Al hablar específicamente sobre el impacto en Fórmula 1, Chris Roberts, Director de IT en Fórmula 1, señaló:

“Globant aporta fortalezas únicas a Fórmula 1 al aprovechar la infraestructura y las capacidades de IA de AWS. Al combinar la integración de sistemas y la ingeniería en tiempo real de Globant con las capacidades de nube e IA de AWS, podemos redefinir las operaciones en pista, desde sistemas avanzados de pit-wall hasta experiencias de próxima generación para los fanáticos en todo el mundo. Estamos entusiasmados con lo que viene, mientras seguimos llevando los límites de la innovación en la Fórmula 1.”

“Esta colaboración estratégica con Globant refuerza nuestra capacidad de ofrecer soluciones a medida que abordan los desafíos únicos de diferentes industrias, desde la modernización de operaciones hasta la aceleración de la transformación impulsada por IA”, dijo Christopher Sullivan, Vicepresidente de Canales y Alianzas para las Américas en Amazon Web Services. “Desde potenciar la analítica en tiempo real de Fórmula 1 hasta permitir que las instituciones financieras re-imaginen la experiencia de sus clientes, este acuerdo estratégico amplifica nuestra capacidad conjunta de ofrecer soluciones específicas por industria a escala global. Juntos no solo ayudamos a las organizaciones a migrar a la nube: les brindamos las herramientas para reinventar sus negocios, acelerar la adopción de IA y generar un valor significativo en un mundo cada vez más digital.”

La colaboración entre Globant y AWS se fortaleció con el lanzamiento del AWS Studio de Globant en agosto de 2023, que funciona como un centro de excelencia y expertise dedicado a soluciones AWS. En abril de 2024, Globant alcanzó el estatus de AWS Premier Tier Services Partner, un reconocimiento a su éxito en ayudar a los clientes a diseñar, migrar y gestionar cargas de trabajo en AWS. Además, en febrero de 2025, Globant obtuvo la competencia AWS Level 1 Managed Security Services Provider (MSSP) y la competencia de Media and Entertainment, lo que resalta su diferenciación como MSSP y socio de AWS con capacidades esenciales de seguridad administrada en la nube 24/7. Asimismo, ante la creciente importancia de la ciberseguridad frente al aumento de amenazas, la reciente competencia AWS Managed Security Service Provider (MSSP) de Globant brinda a los clientes monitoreo y protección avanzados las 24 horas, los 7 días de la semana, permitiéndoles innovar con confianza mientras minimizan riesgos y cumplen con estrictos estándares de seguridad.

A lo largo de su relación, Globant ha ampliado de manera constante sus competencias en AWS, ofreciendo servicios relacionados con migración, seguridad, DevOps, datos y analítica, entre otros, para ayudar a las empresas a aprovechar todo el potencial de AWS.

Esta iniciativa también se alinea con la estrategia más amplia de Globant de transformar los servicios de TI tradicionales mediante modelos impulsados por IA como los AI Pods, su nueva oferta basada en suscripción para ingeniería potenciada por IA, diseñada para ofrecer mayor velocidad, flexibilidad y eficiencia de costos.

La inteligencia artificial está transformando la minería, una de las industrias más tradicionales y complejas del mundo. Desde los yacimientos del norte de Chile hasta operaciones automatizadas en Australia o Canadá, la IA impulsa un cambio de paradigma en la forma en que se explora, extrae, procesa y gestiona cada tonelada de mineral.

En Chile, epicentro mundial del cobre, las compañías mineras están apostando fuerte por tecnologías, que cada vez están más presentes en análisis de procesos y en la gestión de datos. Esto, “para mejorar la eficiencia, reducir costos y, sobre todo, avanzar hacia una minería más sustentable. El impacto positivo se refleja en un 25% de reducción de costos”, asegura Orlando Lara, Líder del segmento de Minería, Metales y Minerales en Sudamérica de Schneider Electric.

Esta eficiencia operacional se logra mediante técnicas como los gemelos digitales, tecnología que crea réplicas virtuales de infraestructuras físicas, y así permite modelar, monitorear y simular el comportamiento de una instalación en tiempo real, convirtiéndose en un aliado estratégico para enfrentar desafíos de eficiencia, sostenibilidad y resiliencia energética.

“Esta herramienta no solo impacta en la eficiencia energética, sino que además integra sistemas predictivos basados en inteligencia artificial, que optimizan el gasto energético, reconoce cuellos de botella y anticipan  escenarios futuros para mejorar la toma de decisiones estratégicas”, sostiene Lara.

Las soluciones mineras de la IA 

Esa predictibilidad que entrega la IA también se ve en la exploración y en los centros de operación. Primero, por el uso de algoritmos de aprendizaje automático ahora es posible analizar enormes volúmenes de datos geológicos y satelitales para identificar nuevas zonas con potencial minero.

Allí, al fondo de la operación es posible ver centros de control donde operadores monitorean desde una sala climatizada el trabajo de camiones autónomos y perforadoras inteligentes. Estas máquinas, equipadas con sensores y modelos predictivos, no solo hacen su labor sin intervención humana directa, sino que también pueden anticipar fallas mecánicas, optimizar rutas de carga y adaptarse en tiempo real a las condiciones del terreno. Esto se traduce en menor desgaste de los equipos, más seguridad para los trabajadores y un uso más eficiente de los recursos.

La seguridad, de hecho, es una de las grandes beneficiadas con la integración de IA. Los sistemas de visión computacional permiten detectar situaciones de riesgo en tiempo real, como movimientos de tierra anómalos o comportamientos inseguros en zonas críticas. Esto no solo protege vidas, sino que ayuda a prevenir accidentes.

Y no todo pasa dentro de las minas. La IA también está jugando un papel clave en la gestión logística, permitiendo predecir la demanda de materiales, planificar mantenimientos con antelación y reducir las emisiones del transporte. Incluso en la toma de decisiones corporativas, modelos de IA están ayudando a anticipar tendencias de mercado, evaluar riesgos y planificar inversiones con una precisión que antes era imposible.

Todas estas mejoras en automatización también son acompañadas de mayor sostenibilidad, lo que hace a esta industria no solo una más eficiente, sino además en sincronía con el medioambiente. De hecho, según cifras de Cochilco, la industria minera opera con un 70% de energías limpias, y para el próximo año se espera lograr el 80%, lo que pone a Chile a la vanguardia sostenible en este sector.

Si Chile quiere seguir liderando en esta industria, tendrá que seguir apostando por una minería más inteligente, conectada y sostenible.

Mayor eficiencia, posibilidades de crecimiento profesional y necesidad de aprendizaje. Según un sondeo realizado por la consultora Robert Half, estos son los principales factores que los trabajadores asocian a la automatización y el uso de la inteligencia artificial en el mundo laboral en los próximos años.

Ante la pregunta sobre cómo creen que la automatización y el uso de IA afectarán su rutina de trabajo en los próximos años, el 76% de los trabajadores consultados indicó que incidirá en un aumento de la eficiencia y automatización de tareas repetitivas. El 58% apuntó a la posibilidad de asumir funciones más estratégicas y un 48% eligió la necesidad de aprender a lidiar con nuevas herramientas digitales.

Con estos datos sobre la mesa, se instala el debate sobre ¿cómo lograr el equilibrio ideal entre la actual fuerza laboral, una combinación de trabajadores y herramientas tecnológicas, conocida también como digital workforce.

En busca del equilibrio

“El desafío se presenta al compatibilizar ambos recursos, buscando la mayor productividad y eficiencia”, dijo Caio Arnaes, director asociado de Robert Half Chile. Cuando se usa poca tecnología, especialmente procesos digitalizados e inteligencia artificial (IA), se corre el riesgo de incurrir en una subutilización de los recursos, incluyendo el humano. Si es en exceso, se puede sobrecargar la capacidad de los trabajadores a la hora de evaluar y tomar decisiones, lo que puede poner en riesgo al negocio y generar desgaste de los profesionales. El equilibrio ideal se produce cuando el uso de la tecnología impulsa la actividad y los humanos aportan liderazgo y supervisión de modo estratégico.

Conocer el flujo de pasajeros y acceder a información sobre los accidentes dentro de los andenes de las estaciones de ferrocarriles urbanos, son algunas de las aplicaciones de un proyecto que aborda, a través de la inteligencia Artificial, el Reconocimiento de la Actividad Humana (RAH).

La investigación, a cargo del director de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Gonzalo Farías, y la doctora en Ingeniería Eléctrica, Heilym Ramírez, se encuentra en la fase de prototipado para la aplicación en el tren Limache-Puerto (EFE), con el objetivo de obtener información sobre el comportamiento de los usuarios.

El proyecto tuvo como origen una iniciativa de Sebastián Seriani, académico de la Escuela de Ingeniería de Construcción y Transporte de la PUCV y la empresa EFE, a lo que se sumó la adjudicación de un Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico, cuyo objetivo es mejorar los flujos de circulación de pasajeros en las estaciones del ferrocarril antes mencionado.

“La tecnología que utilizamos nos permite capturar las imágenes mediante una cámara de video. Esta información es procesada por un algoritmo que determina las articulaciones del cuerpo de cada persona, como por ejemplo las rodillas, muñecas, cuello y cabeza. Este proceso, denominado “esqueletización” del cuerpo humano, hace posible el reconocimiento de forma automática de la actividad que realiza una persona en cada momento”, afirmó Gonzalo Farías.

Además de conocer el flujo o movimiento de las personas en los andenes del sistema de transporte, el Reconocimiento de la Actividad Humana (RAH) ofrece múltiples utilidades que pueden ser consideradas en el diseño o construcción de nuevas estaciones de ferrocarril. “Esta tecnología puede ayudar a ver el desplazamiento de las personas en las estaciones durante el día, conocer cuáles son los puntos de mayor concurrencia y las zonas críticas de saturación de usuarios y, de esta manera, poder diseñar a futuro espacios más amigables”, sostuvo.

DESARROLLO DE LA IA Y BAJO COSTO

La doctora en Ingeniería Eléctrica de la PUCV, Heilym Ramírez, añadió que con la denominada “esqueletización” se construyen modelos utilizando Inteligencia Artificial, específicamente mediante el uso de algoritmos de machine learning o Deep learning. “Esto permite detectar actividades que, normalmente son acciones cotidianas como caminar, el estar sentado o de pie, o incluso correr o caer en los andenes de las estaciones”, afirmó.

De acuerdo al profesor Farías, el uso de esta innovación obedece al esfuerzo de la comunidad científica en el desarrollo de la IA y el perfeccionamiento de nuevos algoritmos de aprendizaje profundo. “La información obtenida se utiliza a través de un modelo que ha desarrollado durante su doctorado Heilym Ramírez, también creado con Inteligencia Artificial, que identifica las diferentes acciones que las personas realizan en un momento preciso”.

Un factor clave, según el investigador, es el bajo costo de la implementación de esta tecnología, a lo que se suma la utilización de dispositivos de fácil acceso. “Podemos capturar imágenes con una cámara de video tradicional o de seguridad e incluso de un teléfono celular estándar y el sistema se adapta de buena forma. Es decir, no es necesario contar con un equipo tecnológico muy sofisticado”, afirmó.

OTROS USOS

El desarrollo del Reconocimiento de la Actividad Humana y la “esqueletización” ofrece posibilidades que van más allá de la detección del flujo de personas en las estaciones de ferrocarriles o acceder a información sobre accidentes en lugares determinados. Estas utilidades -resaltó el profesor Gonzalo Farías- pueden entregar datos relevantes en ámbitos domésticos y productivos, como faenas mineras, en el caso de personas que se encuentran aisladas, así como en situaciones que pudieran afectar a usuarios de escaleras mecánicas en centros comerciales.

En Chile, Clínica de La Mujer de Viña del Mar está implementando esta tecnología en tratamientos de fertilidad asistida, colocando al país a la vanguardia de la reproducción asistida en Latinoamérica.

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado diversos ámbitos del quehacer humano, y el campo de los tratamientos de fertilidad asistida no es la excepción. Gracias a su implementación, es posible optimizar procesos clave, acortar los tiempos y aumentar la precisión en cada etapa del tratamiento, facilitando así mejores diagnósticos y decisiones médicas.

En Chile, Clínica de La Mujer de Viña del Mar, a través de su  alianza  con  Future Fertility, está implementando esta tecnología en tratamientos de fertilidad asistida, colocando al país a la vanguardia  de la reproducción asistida en Latinoamérica.

Naomi Inoue Sakamoto, jefe de laboratorio UMR de Clínica de la Mujer y Medicina Reproductiva en Viña del Mar explica que “la incorporación de la inteligencia artificial en los laboratorios de reproducción asistida ha transformado significativamente la evaluación de óvulos y embriones para una mejor toma de decisiones. A través de algoritmos avanzados, los sistemas de IA pueden analizar una gran cantidad de datos de imágenes de manera más precisa y objetiva que el ojo humano. En el caso de los óvulos, esta tecnología nos permite evaluar la calidad ovocitaria, con el fin de predecir el número de embriones y nacido vivo después de la punción folicular. Como resultado, se pueden tomar decisiones más informadas y personalizadas sobre el tratamiento a seguir según las características individuales de cada paciente”.

Respecto a las ventajas  que ofrece la inteligencia artificial en comparación con los métodos tradicionales para evaluar la calidad de los óvulos en tratamientos de fertilidad, la experta indica que “la IA ofrece una precisión y objetividad superiores en la evaluación de la calidad de los óvulos en comparación con la evaluación morfológica estática”.

“Al analizar una gran cantidad de datos de imágenes de manera más rápida y exhaustiva, los sistemas de IA permiten identificar con mayor exactitud los biomarcadores que indican la viabilidad ovocitaria. Esto se traduce en una reducción significativa del tiempo de espera para obtener resultados precisos, lo que disminuye la ansiedad de las pacientes y permite tomar decisiones terapéuticas más oportunas. A diferencia de la evaluación morfológica del embriólogo, la IA proporciona una evaluación estandarizada y reproducible, minimizando el margen de error y aumentando la confianza en los resultados, esta herramienta proporciona información que ayuda a comprender objetivamente las probabilidades de éxito según los óvulos recuperados”, agrega.

Respecto al  impacto  que tendrá el uso de inteligencia artificial en la tasa de éxito de los tratamientos de fertilización asistida en Chile, la profesional indica que si bien “es difícil establecer un porcentaje exacto sobre el impacto de la IA en el aumento de las tasas de éxito de los tratamientos de reproducción asistida en Chile, ya que esto puede variar según diversos factores como la clínica, la experiencia del equipo médico, las características de los pacientes y los avances continuos en la tecnología, sí podemos afirmar que la IA no necesariamente aumentará drásticamente las probabilidades de embarazo de manera generalizada; su principal valor radica en proporcionar información más precisa y objetiva sobre las probabilidades de éxito individuales según los óvulos recuperados luego de la punción folicular, lo que permite una toma de decisiones oportuna más informada y personalizada”.

“Es esencial reconocer que, a pesar de sus avances, no es una tecnología infalible, su uso deberá ser complementario a la decisión clínica, sin menoscabar la autonomía de los profesionales de la salud”, indica.

Para finalizar, la profesional es enfática en recalcar  que “es importante destacar que la IA es una herramienta complementaria y no sustituye la experiencia y el juicio clínico de los especialistas”.  

Para más información:

www.clinicamujer.cl

Instagram: @clinicadelamujervinadelmar

Facebook: @clinicadelamujervinadelmar

Acerca de Clínica de la Mujer:

Clínica de la Mujer y Medicina Reproductiva fue fundada en Viña del Mar en 1996 por especialistas, se destacó al establecer la primera Unidad de Medicina Reproductiva de la V Región. Contamos con un equipo multidisciplinario preparado para acompañar y apoyar a todas las familias en su búsqueda por ser madres y padres.

La Política Nacional de Inteligencia Artificial y el proyecto de ley sobre Inteligencia Artificial (IA) presentado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile, constituyen dos importantes hitos que demuestran el interés del Estado chileno por este tema, cuyo impacto va más allá de la simple innovación tecnológica. Por el contrario, se trata de una tecnología que impacta en diversos ámbitos de la sociedad y cada vez con más intensidad.

Todos estos esfuerzos nacionales por crear un marco regulatorio para la IA pueden encontrar un valioso referente en el actual Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (UE). La aprobación de este instrumento es un hito, pues se trata de una normativa trascendental, dadas las relevantes repercusiones que hoy en día tiene para todos los ámbitos de la sociedad la aplicación de esta tecnología. Destaca la perspectiva de derechos humanos presente en esta regulación y su impacto en aspectos tanto tecnológicos como económicos.

Se enfatiza la importancia de incorporar en la futura regulación nacional las llamadas medidas de apoyo a la innovación, conocidas como cajas de arena, “regulatory sandboxes” o “espacios controlados de pruebas”. Estos son marcos estructurados para la experimentación, permitiendo la realización de ensayos en situaciones reales, bien se trate de servicios, productos, tecnologías o enfoques innovadores, durante un período acotado y en un sector determinado bajo supervisión regulatoria para identificar los riesgos para los derechos fundamentales y la seguridad, así como las medidas para disminuirlos. Un ejemplo destacado de una caja de arena regulatoria es Alemania, que utilizó este modelo para experimentar un sistema de minibuses eléctricos automatizados.

Estas medidas de protección a la innovación persiguen una adecuada ponderación entre la necesidad de estudio y experimentación permanente que requiere el desarrollo de la IA y la protección de los derechos fundamentales, por lo que es recomendable su incorporación en las regulaciones nacionales que sobre la materia se están desarrollando.

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